无人机海上网箱养殖巡检图像的数据压缩方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910525175.7
IPC分类号：G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187;G06T7/62;G06T7/00;G06T9/00
申请日期：
2019-06-18
申请人：
大连海洋大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	无人机海上网箱养殖巡检图像的数据压缩方法
申请号	CN201910525175.7	申请日期	2019-06-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-09-27	公开/公告号	CN110288623A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/13 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/13 边缘检测〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;5;5;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;9;/;0;0查看分类表>
申请人	大连海洋大学	申请人地址	辽宁省大连市沙河口区黑石礁街52号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连海洋大学	当前权利人	大连海洋大学
发明人	孟娟;杜海;赵云鹏
代理机构	大连非凡专利事务所	代理人	闪红霞

摘要

本发明公开一种无人机海上网箱养殖巡检图像的数据压缩方法，依次按照如下步骤进行：无人机在海上养殖网箱现场并采集n个养殖现场图像；在图像处理卡中对获取的图像进行HED深度网络计算，获取图像的边缘梯度图像；对得到的边缘梯度图像进行OSTU二值化及反色处理；进行实时形态学开、闭处理并进行连通域目标识别；剔除位于完整网箱区域边缘外的不完整区域；将完整网箱区域小于t的图像剔除，获得多个目标网箱图像；对得到的每个目标网箱图像计算完整网箱区域外接矩形，并设置该外接矩形内除完整网箱区域保留原图灰度外，其余部分均为零，所述矩形的数据块即压缩后的数据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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