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一种基于时间序列的网络舆情预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810226293.X
IPC分类号：H04L12/24
申请日期：
2008-11-12
申请人：
北京交通大学

基础信息

权利要求

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于时间序列的网络舆情预测方法
申请号	CN200810226293.X	申请日期	2008-11-12
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2009-03-25	公开/公告号	CN101394311
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L12/24 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L12/00 数据交换网络（存储器、输入/输出设备或中央处理单元之间的信息或其他信号的互连或传送入G06F13/00）〔5，2006.01〕 H04L12/02 零部件〔5〕 H04L12/24 用于维护或管理的装置〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;1;2;/;2;4查看分类表>
申请人	北京交通大学	申请人地址	北京市西直门外上园村3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京交通大学	当前权利人	北京交通大学
发明人	刘云;程辉;沈波;李勇;张振江;丁飞;司夏萌;张立;张彦超
代理机构	北京市商泰律师事务所	代理人	毛燕生

摘要

本发明提供一种基于时间序列的网络舆情预测方法，该方法对网络舆情信息进行预处理，获得进行预测所需的时间序列，然后根据所述时间序列，建立相应的预测模型，最后采用所述预测模型预测网络舆情发展趋势。

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