基于CNN的多尺度鼻咽肿瘤分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811083803.2
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/187
申请日期：
2018-09-17
申请人：
成都信息工程大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于CNN的多尺度鼻咽肿瘤分割方法
申请号	CN201811083803.2	申请日期	2018-09-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-02-26	公开/公告号	CN109389584A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7查看分类表>
申请人	成都信息工程大学	申请人地址	四川省成都市双流区西南航空港经济开发区学府路一段24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都信息工程大学	当前权利人	成都信息工程大学
发明人	李孝杰;罗超;史沧红;何嘉;伍贤宇;郭峰;张宪;刘书樵;李俊良
代理机构	北京元本知识产权代理事务所	代理人	常桑

摘要

本发明涉及一种基于CNN的多尺度鼻咽肿瘤分割方法。包括以下步骤：收集若干例患鼻咽肿瘤的病例，采集其鼻咽部位MRI图像数据；对上一步骤收集的MRI图像数据的病变区域逐层进行人工边缘标注，作为标签数据；对上一步骤得到的标签数据进行标准化预处理并转成二维数据集；构建基于CNN的多层二维卷积神经网络，使用上一步骤中的二维数据集进行训练；对于待分割的鼻咽部位MRI图像数据，采集同部位同样模态的医学图像，对采集的图像进行标准化处理；通过训练得到的网络模型，对待分割的鼻咽部位MRI图像数据进行自动分割。本发明可以实现对于鼻咽肿瘤的自动分割，且与主流网络对比能取得较高的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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