一种基于双谱特征的电磁目标智能化聚类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010447985.8
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2020-05-25
申请人：
中国电子科技集团公司第二十九研究所

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著录项信息

专利名称	一种基于双谱特征的电磁目标智能化聚类方法
申请号	CN202010447985.8	申请日期	2020-05-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-25	公开/公告号	CN111709457A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国电子科技集团公司第二十九研究所	申请人地址	四川省成都市金牛区营康西路496号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国电子科技集团公司第二十九研究所	当前权利人	中国电子科技集团公司第二十九研究所
发明人	马巍;王杰;李晓;李锐洋;旷生玉;徐晶
代理机构	成都九鼎天元知识产权代理有限公司	代理人	管高峰

摘要

本发明涉及电磁目标智能化聚类技术领域，公开了一种基于双谱特征的电磁目标智能化聚类方法，利用接收到的辐射源中频数据进行逐脉冲去直流、降噪、能量归一化的预处理，继而逐个提取预单脉冲数据的双谱(三阶累积量)特征，通过计算各单脉冲双谱序列的欧氏距离，利用Kmeans方法进行聚类计算，完成对目标的智能化聚类。本发明利用脉冲信号双谱特征不易受高斯白噪声污染特性，以及参数相似的不同辐射源仍然存在的双谱特征差异，直接从采集的中频数据出发，无需提取目标的脉内及脉间参数，同时对辐射源参数相似性不敏感，可提高复杂环境下对参数相似辐射源的信号聚类能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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