结合自适应梯度分块和等距变换的改进Criminisi图像修复方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610065519.7
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/40
申请日期：
2016-01-29
申请人：
陕西师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	结合自适应梯度分块和等距变换的改进Criminisi图像修复方法
申请号	CN201610065519.7	申请日期	2016-01-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-06-15	公开/公告号	CN105678712A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;4;0查看分类表>
申请人	陕西师范大学	申请人地址	陕西省西安市长安南路199号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	陕西师范大学	当前权利人	陕西师范大学
发明人	邵利平;张从飞;师军
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	陆万寿

摘要

本发明提供一种结合自适应梯度分块和等距变换的改进Criminisi图像修复方法，在该发明中，首先对待修复图像的已知和修复区域进行标记，对落入已知区域的所有像素点计算梯度直方图，从而将已知区域像素点划分为平滑、纹理和边缘三种类型；其次结合块分类的改进优先权函数增强对边缘纹理部分的辨别能力，以克服传统方法所导致的纹理延伸问题；再次通过判断待修复块中的已知梯度信息判断待修复块所属的块类型，并通过建立自适应块大小函数来保证不同类型采用不同大小的块进行修复，并且只在对应的类型中进行匹配来提高匹配效率；最后通过引入等距变换来提高匹配精度。同现有方法相比，本发明较好地克服了纹理延伸，时间复杂度高等问题，提高了修复质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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