分类模型训练方法、装置、终端及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011348555.7
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/08
申请日期：
2020-11-26
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	分类模型训练方法、装置、终端及存储介质
申请号	CN202011348555.7	申请日期	2020-11-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-09	公开/公告号	CN112465017A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	吴天博;王健宗;程宁
代理机构	深圳国新南方知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种分类模型训练方法、装置、终端及存储介质，该方法在分类模型中构建针对于期望预测类别的第一任务和针对于非期望预测类别的第二任务，将样本输入分类模型后，经第一任务预测得到第一预测概率，经第二任务预测得到第二预测概率；再利用第一预测概率计算第一损失函数值，利用第二预测概率计算第二损失函数值，以及利用第一预测概率和第二预测概率计算第一任务和第二任务的关联损失函数值；基于第一损失函数值、第二损失函数值、关联损失函数值计算分类模型的最终损失函数值，再反向传播更新分类模型。本发明通过上述方式提前告知分类模型在进行预测时需要避免的非期望预测类别，提高预测的准确率，同时也降低预测错误时造成的影响。

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