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一种基于教学大数据的智能推荐方法及服务器

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011374623.7
  • IPC分类号:G06F16/9535;G06F16/906;G06N3/08;G06Q50/20
  • 申请日期:
    2020-12-01
  • 申请人:
    三盟科技股份有限公司
著录项信息
专利名称一种基于教学大数据的智能推荐方法及服务器
申请号CN202011374623.7申请日期2020-12-01
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-01-05公开/公告号CN112182413A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/9535IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人三盟科技股份有限公司申请人地址
广东省广州市越秀区太和岗路10-16号2号楼302房 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人三盟科技股份有限公司当前权利人三盟科技股份有限公司
发明人陈国镇;韩高强;罗龙;刘栋梁
代理机构广州博士科创知识产权代理有限公司代理人暂无
摘要
本发明涉及基于教学大数据的智能推荐技术领域,涉及一种基于教学大数据的智能推荐方法及服务器。本发明预先将数据项目统计数据划分成一系列的标签聚类数据,进而通过目标行为分析深度学习网络对每个标签聚类数据进行教学建立画像分类,以识别每个标签聚类数据所属的教学建立画像类型,进而提高教学推荐策略更新的准确性,进一步获得教学建立画像分类结果,这样,在检测到这些标签聚类数据中存在满足预设画像模板的标签聚类数据,可以快速确定出目标数据项目可能为携带具有参考意义的教学推荐策略项目,进而进行针对性策略更新之后,减少后续低置信度的教学推荐数据量,提高教学推荐的针对性。

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