点击率的预测方法、点击率的确定方法及服务器

发明专利有效专利

申请号：
CN201810018869.7
IPC分类号：G06Q30/02;G06K9/62
申请日期：
2018-01-09
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	点击率的预测方法、点击率的确定方法及服务器
申请号	CN201810018869.7	申请日期	2018-01-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-16	公开/公告号	CN110020877A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	马文晔;荣钰
代理机构	深圳市深佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王仲凯

摘要

本发明公开一种点击率的确定方法，包括：获取第一待训练数据，其中，第一待训练数据包含多个样本数据，第一待训练数据对应于第一时刻；根据第一待训练数据确定第一待训练数据对应的梯度；采用第一加权系数对第一待训练数据中每个样本数据所对应的梯度进行加权平均处理，得到第一加权平均梯度；通过第一预测模型以及第一加权平均梯度确定第二时刻所对应的第一模型学习参数，其中，第二时刻为第一时刻之后的一个相邻时刻；通过第二预测模型以及第一模型学习参数确定第二时刻所对应的点击率。本发明还提供一种点击率的确定方法及服务器。本发明在模型训练的过程中充分考虑到随着时间变化而变化的用户偏好和点击内容，使得模型具有更好的预测性能。

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