基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201911252944.7
IPC分类号：G06F16/332;G06F16/35;G06Q50/18
申请日期：
2019-12-09
申请人：
武汉大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统
申请号	CN201911252944.7	申请日期	2019-12-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-28	公开/公告号	CN111078852A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/332	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;Q;5;0;/;1;8查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区八一路299号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	冉从敬;宋凯
代理机构	湖北武汉永嘉专利代理有限公司	代理人	李丹

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统，包括数据采集及存储模块，用于从专利数据库进行数据抓取并将数据存储；数据检索模块，用于从存储数据中进行检索，对题目和摘要字段进行全词匹配，构成匹配数据集；数据处理模块，用于对匹配数据集进行自然语言处理全过程；主题建模及文本聚类模块，采用LDA模型对专利文本进行主题提取；根据初始聚类中心的计算过程，利用D‑T矩阵确定初始聚类中心，进而利用K‑means算法实现专利文本聚类；结果分析及可视化展示模块，用于对科研大咖的个人资料、合作网络、科技成果进行展示。本发明系统从细粒度层面实现精准的校企合作提供技术支撑，保证系统分析结果的合理性，为企业提供全景化的分析结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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