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数据集贡献度评估方法、装置、设备及可读存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010501358.8
  • IPC分类号:G06N20/00
  • 申请日期:
    2020-06-04
  • 申请人:
    深圳前海微众银行股份有限公司
著录项信息
专利名称数据集贡献度评估方法、装置、设备及可读存储介质
申请号CN202010501358.8申请日期2020-06-04
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2020-09-11公开/公告号CN111652381A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06N20/00IPC分类号G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人深圳前海微众银行股份有限公司申请人地址
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人深圳前海微众银行股份有限公司当前权利人深圳前海微众银行股份有限公司
发明人张天豫;范力欣;吴锦和;蔡杭;李月
代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所代理人晏波
摘要
本发明公开了一种数据集贡献度评估方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取待评估数据集的评估量化信息,其中,所述评估量化信息是将所述待评估数据集输入预设的机器学习模型进行特征提取,并对提取到的特征数据进行量化变换得到的;计算所述评估量化信息与预设的基准量化信息之间的目标偏差值;根据所述目标偏差值评估得到所述待评估数据集的贡献度。本发明中提供了一种有效的数据集贡献度评估方案,并且该方案不需要对机器学习模型进行多次训练,降低了计算量,提高了数据集贡献度的评估效率,从而能够有效激励各个数据提供方参与模型训练。

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