一种基于症状分析和机器学习的用药推荐系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410397692.8
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2014-08-13
申请人：
周晋

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于症状分析和机器学习的用药推荐系统和方法
申请号	CN201410397692.8	申请日期	2014-08-13
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2014-12-10	公开/公告号	CN104200069A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	周晋	申请人地址	北京市东城区东四十条甲22号1号楼A603-1 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京神黄科技股份有限公司	当前权利人	北京神黄科技股份有限公司
发明人	唐力;周晋;黄权
代理机构	北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司	代理人	孙皓晨;陈士骞

摘要

本发明公开一种基于症状匹配和机器学习的用药推荐系统和方法，其中系统包括：数据库模块，用于保存和更新疾病‑症候表以及药物‑疾病‑症状关联表；用户交互模块，用于接收用户选择或输入的患者疾病类型；权重排序模块，用于从疾病‑症状表中查询患者疾病类型对应的症状集合，计算症状集合中每个症状的权重，按照权重的大小对症状集合的症状排序，将排序结果提供给用户；匹配度计算模块，用于从药物‑疾病‑症状关联表中获取疾病名称为患者疾病类型的数据，计算该数据中每种药物与症状组合的匹配度；用药推荐模块，用于按照匹配度的大小对匹配度大于设定值H的药物排序，从药品详细说明库中取前R个药物的信息推荐给用户，H、R为设定的常数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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