一种静息态大脑信号分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910750787.6
IPC分类号：G16H30/40;G16H50/50;G06K9/62;A61B5/16
申请日期：
2019-08-14
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种静息态大脑信号分析方法
申请号	CN201910750787.6	申请日期	2019-08-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-19	公开/公告号	CN110473611A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H30/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H30/00 专门用于处理或加工医学图像的ICT（计算机断层扫描入A61B 6/03）〔2018.01〕 G16H30/40 用于加工医学图像，例如编辑〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;3;0;/;4;0;;;G;1;6;H;5;0;/;5;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;A;6;1;B;5;/;1;6查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	邢建川;丁志新;杨骁;张栋;王翔;卢胜;孔渝峰;郭文博;韩金
代理机构	北京东方盛凡知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	宋平

摘要

本发明公开了一种静息态大脑信号分析方法，包括通过对大脑功能图像原始数据预处理、脑区分割、大脑功能网络模型节点与边的定义以及二值化处理，构建大脑功能网络模型；通过置换检验算法来检验孤独症患者组和正常对照组被试样本的有效性；对孤独症患者组和正常对照组的大脑功能网络模型进行复杂网络属性对比分析。本发明利用各脑区的功能像灰质体积构建大脑功能网络模型，采用置换检验算法来验证被试样本的有效性，通过对孤独症患者组和正常对照组大脑功能网络模型的复杂网络属性进行对比分析，能够更加全面准确地对孤独症患者的大脑功能网络进行分析研究，为孤独症、网络成瘾、吸烟成瘾、网络游戏成瘾及认知等健康领域提供了研究方向。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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