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一种基于GTCN的实时语音情感识别方法及应用装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110316240.2
  • IPC分类号:G10L25/63;G10L25/30;G10L25/03;G10L25/24;G10L25/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-03-24
  • 申请人:
    厦门大学
著录项信息
专利名称一种基于GTCN的实时语音情感识别方法及应用装置
申请号CN202110316240.2申请日期2021-03-24
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-08-13公开/公告号CN113257279A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G10L25/63IPC分类号G;1;0;L;2;5;/;6;3;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0;;;G;1;0;L;2;5;/;0;3;;;G;1;0;L;2;5;/;2;4;;;G;1;0;L;2;5;/;1;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人厦门大学申请人地址
福建省厦门市思明区思明南路422-37号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人厦门大学当前权利人厦门大学
发明人叶嘉鑫;刘昆宏;吴昌鲡;王煊泽;文昕成;罗妍
代理机构北京金咨知识产权代理有限公司代理人严业福
摘要
一种基于GTCN的实时语音情感识别方法及应用装置,涉及生物特征识别技术领域,方法包括:步骤一、搜集一定数量的虚拟现实交互式语音游戏玩家的语音数据,对提取出来的数据进行预处理,包括端点检测和分帧加窗的操作;步骤二、提取预处理过后的语音数据的组合特征作为输入数据;步骤三、构建基于GTCN的模型,将输入数据经过训练,判断输入语音的情感;步骤四、结合输入数据和模型中的情感分类,与识别对象进行交互。相比其他语音情感识别方法,本发明实现了更高的准确率,在多个数据集中都表现出更佳的情感分类效果和更好的鲁棒性,并且能够以更高的效率和更低的内存进行训练,是一种高效稳定的语音情感识别方法。

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