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一种考虑风电预测误差时空相关性复合储能优化配置方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110476956.9
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;H02J3/00;H02J3/28;H02J3/30;H02J3/38;G06F113/06
  • 申请日期:
    2021-04-29
  • 申请人:
    东北大学
著录项信息
专利名称一种考虑风电预测误差时空相关性复合储能优化配置方法
申请号CN202110476956.9申请日期2021-04-29
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-20公开/公告号CN113283641A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;H;0;2;J;3;/;0;0;;;H;0;2;J;3;/;2;8;;;H;0;2;J;3;/;3;0;;;H;0;2;J;3;/;3;8;;;G;0;6;F;1;1;3;/;0;6查看分类表>
申请人东北大学申请人地址
辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人东北大学当前权利人东北大学
发明人柴琦;刘晓志;杨东升;张化光;周博文;李广地;金硕巍;罗艳红;王迎春;闫士杰;杨波;郑海洪
代理机构大连东方专利代理有限责任公司代理人何圣斐;李洪福
摘要
本发明涉及一种考虑风电预测误差时空相关性复合储能优化配置方法,包括步骤S1:运用核密度估计方法建立多个风电场预测误差的边缘分布函数,针对误差分布的特点,构建混合copula函数模型;步骤S2:使用最大期望值算法估计copula函数参数,并确定每种copula函数所占权重,采用蒙特卡洛场景生成法和K‑means聚类进行场景生成与缩减,得到优化配置所需场景;步骤S3:以系统总成本最小为目标,构建考虑输电网络运行的储能优化配置模型;步骤S4:模型中考虑能量损失比例评价指标与储能效益评价指标;步骤S5:对模型进行线性化处理,采用求解器和狼群算法联合对问题模型进行求解,最终得到最佳配置容量,实现系统的最优经济运行。

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