一种基于婴儿表情识别与哭声的情绪检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010787235.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L25/63;G10L19/02
申请日期：
2020-08-07
申请人：
盐城工学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于婴儿表情识别与哭声的情绪检测方法
申请号	CN202010787235.5	申请日期	2020-08-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-20	公开/公告号	CN111967361A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;1;0;L;2;5;/;6;3;;;G;1;0;L;1;9;/;0;2查看分类表>
申请人	盐城工学院	申请人地址	江苏省盐城市希望大道1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	盐城工学院	当前权利人	盐城工学院
发明人	王林;张桂冬;夏婷;王莹;段小汇;陈健;王德齐;姚嘉美;陈勇;朱欣悦;包月海;方成;陆佳州;周雪
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于婴儿表情识别与哭声的情绪检测方法，包括步骤1、捕捉婴儿的脸部图像信息，收集婴儿的音频数据信号；步骤2、当婴儿处于哭声状态时，执行步骤5；步骤3、对捕捉后的人脸图像进行处理；步骤4、通过卷积神经网络来训练步骤3中得到的面部表情图像，获得面部表情特征；步骤5、对步骤1获得的婴儿哭声信号进行加窗，以生成所述婴儿哭声信号对应的频谱图；步骤6、通过多层感知机和支持向量机训练一个分类器；步骤7、将步骤4中获得的面部表情特征输入到分类器进行分类；步骤8、训练情绪检测模型，将步骤5的频谱图输入训练好的情绪检测模型中，以确定婴儿哭声信号对应的情绪。本发明有效地提高对婴儿情绪分析的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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