视频清晰度评估模型训练方法、视频推荐方法及相关装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201911380270.9
IPC分类号：H04N21/25;H04N21/466;G06N3/08
申请日期：
2019-12-27
申请人：
广州市百果园网络科技有限公司

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著录项信息

专利名称	视频清晰度评估模型训练方法、视频推荐方法及相关装置
申请号	CN201911380270.9	申请日期	2019-12-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-15	公开/公告号	CN111163338A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N21/25 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N21/00 可可选的内容分发，例如交互式电视，或视频点播〔VOD〕（运动视频数据的实时双向传输入H04N 7/14）〔2011.01〕 H04N21/20 专门适用于内容分发的专用服务器，例如：VOD服务器；其操作〔2011.01〕 H04N21/25 由服务器执行的管理操作，方便内容分发或者管理与终端用户或者客户端设备相关的数据，如终端用户或者客户端设备认证或者学习用户对于推荐电影的偏好〔2011.01〕	IPC分类号	H;0;4;N;2;1;/;2;5;;;H;0;4;N;2;1;/;4;6;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	广州市百果园网络科技有限公司	申请人地址	广东省广州市番禺区市桥街兴泰路278号基盛商业中心4、5、6、13、14、15、16层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州市百果园网络科技有限公司	当前权利人	广州市百果园网络科技有限公司
发明人	陈建强;刘汇川;刘运
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	孟金喆

摘要

本发明实施例公开了一种视频清晰度评估模型训练方法、视频推荐方法及相关装置，视频清晰度评估模型训练方法包括：获取多个原始视频；基于所述原始视频获得清晰度不同的训练视频对；对所述训练视频对中的视频进行标注，得到所述训练视频对的标签；采用所述训练视频对和所述标签训练模型，得到视频清晰度评估模型。本发明实施例基于原始视频生成用于模型训练的训练视频对后，在训练视频对中标注出清晰度较高的原始视频，在人工标注时仅需要确定训练视频对中清晰度更高的原始视频，无需对每个原始视频的清晰度打分，提高了人工标注的效率，节省人工标注训练数据的成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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