一种汽车电子系统的故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110427662.3
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2011-12-17
申请人：
山东省科学院自动化研究所

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著录项信息

专利名称	一种汽车电子系统的故障诊断方法
申请号	CN201110427662.3	申请日期	2011-12-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-06-27	公开/公告号	CN102521613A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	山东省科学院自动化研究所	申请人地址	山东省济南市历下区科院路19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东省科学院自动化研究所	当前权利人	山东省科学院自动化研究所
发明人	李杨;李研强;王知学;庄汝科;张晓波
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	张勇

摘要

本发明公开了一种汽车电子系统故障诊断方法，该系统通过监测汽车总线上的异常数据流并提取记录，根据异常数据流，按照数据预处理法则将其转换成故障征兆向量，转换成的故障征兆向量可作为历史故障库模式识别的输入，其中历史故障库是由故障征兆向量和故障原因对应集组成，没有匹配成功的故障征兆向量作为训练样本通过决策树算法得到故障征兆故障原因对应集，并且存入历史故障库，历史故障库存储的故障征兆故障原因对应集不断积累完善，通过统计算法可以预测未来的故障概率。由于故障诊断模型结合定性与定量的方法，将专家经验与数据、算法模型有机结合起来，使故障诊断具有快速性、准确性和可靠性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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