一种基于深度学习的黑暗环境下人员身份识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110516003.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/03;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2021-05-12
申请人：
湖南国科锐承电子科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的黑暗环境下人员身份识别方法
申请号	CN202110516003.0	申请日期	2021-05-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-27	公开/公告号	CN113177501A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;0;3;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	湖南国科锐承电子科技有限公司	申请人地址	湖南省长沙市开福区芙蓉北路街道金马路377号福天兴业大楼综合楼306号房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南国科锐承电子科技有限公司	当前权利人	湖南国科锐承电子科技有限公司
发明人	王新建;杨虎;朱江;姜忠良;黄灯辉;孙智华;姜欣
代理机构	长沙大珂知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	伍志祥

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的黑暗环境下人员身份识别方法，包括：从热红外图像检测人脸，提取人脸关键点特征；将提取的人脸关键点特征与已知人脸集进行相似度计算；从视频图像中检测运动目标，并提取人体骨架；提取步态的空间特征和时间特征并融合得到步态特征向量；将步态特征向量与已知样本集进行相似度计算，输出步态识别结果；将人脸识别结果和步态识别结果经过融合决策判别，作为最终的人员身份识别结果输出。本发明可以实现对黑暗环境下人员身份快速、精准识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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