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基于专利数据的合作机构推荐方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110505332.5
  • IPC分类号:G06Q10/10;G06F16/9536;G06F40/284
  • 申请日期:
    2021-05-10
  • 申请人:
    北京大学;南京博雅区块链研究院有限公司
著录项信息
专利名称基于专利数据的合作机构推荐方法及系统
申请号CN202110505332.5申请日期2021-05-10
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-07公开/公告号CN113362015A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/10IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;1;0;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4查看分类表>
申请人北京大学;南京博雅区块链研究院有限公司申请人地址
北京市海淀区颐和园路5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京大学,南京博雅区块链研究院有限公司当前权利人北京大学,南京博雅区块链研究院有限公司
发明人孙圣力;何怡萱;李青山;司华友
代理机构无锡永乐唯勤专利代理事务所(普通合伙)代理人孙际德
摘要
本发明提出的一种基于专利数据的合作机构推荐方法,所述推荐方法包括以下步骤:需求数据获取步骤,获取目标企业的需求数据;目标专利数据获取步骤,根据所述需求数据获取目标专利数据;候选集构建步骤,根据所述目标专利数据构建基于合作关系的候选集或根据所述目标专利数据构建基于文本相似性的候选集;候选集优化步骤,根据反距离权重对所述候选集进行优化排序,获取基于距离优化合作机构数据;推荐合作机构列表获取步骤,根据所述基于距离优化合作机构数据获取推荐合作机构列表。在基于合作关系协同过滤推荐的场景中,加入反距离权重进行推荐排序的召回效果比不加入反距离权重进行推荐排序的召回效果更好。

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