一种AI识别体育运动轨迹数据分析系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202111153834.2
IPC分类号：G06T7/20;G06T13/00
申请日期：
2021-09-29
申请人：
宁波大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种AI识别体育运动轨迹数据分析系统
申请号	CN202111153834.2	申请日期	2021-09-29
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-12-03	公开/公告号	CN113744300A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;0;;;G;0;6;T;1;3;/;0;0查看分类表>
申请人	宁波大学	申请人地址	浙江省宁波市江北区风华路818号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宁波大学	当前权利人	宁波大学
发明人	黎逢锋;顾耀东;岑炫震;徐大涛;周辉宇
代理机构	北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	符继超

摘要

本发明公开了一种AI识别体育运动轨迹数据分析系统，包括运动员捕捉模块、器械捕捉模块和监控终端，其中，监控终端包括AI单元和数据库，运动员捕捉模块和器械捕捉模块用于采集运动轨迹数据，并将采集的运动轨迹数据上传至监控终端形成数据库；AI单元参照数据库内数据组形成运动轨迹图像，对运动轨迹图像和体育数据结果进行数据参照，通过对运动员运动轨迹的数据分析推算体育数据结果，并根据体育数据结果反推运动员运动轨迹。本发明通过运动轨迹数据库并通过AI识别达到准确预测体育成绩，并通过反推方式，提出最优体育运动轨迹、运动员发力方式和器械运动轨迹，有利于取得更好的体育成绩的同时提高人体运动的认知，规避错误的运动方式。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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