用于找出图像分割的最佳阈值的方法

1.一种在图像分割中找出阈值的方法，所述方法包括以下步骤：
a)获得图像的直方图分布；
b)计算对应于所述直方图中的灰度级的熵值；以及
c)根据所计算出的熵值，通过使用定点迭代FPI，获得
对应于所述灰度级的最小熵值作为所述阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤c)包括以下步 骤：
c-1)获得多个可能最佳阈值；
c-2)获得对应于所获得的可能最佳阈值的灰度级的熵值；
以及
c-3)通过比较这些熵值并选择最小的熵值，从而获得所 述的阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，通过以下过程获得每个所 述可能最佳阈值：获得具有最大熵值的可能最大灰度级的值以 及具有最小熵值的可能最小灰度级的值；通过将所述可能最大 灰度级的值和所述可能最小灰度级的值相加并将相加后的和 减半后获得可能最佳阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，通过以下过程获得所述可 能最佳阈值：根据所述可能最大灰度级的熵值、所述可能最小 灰度级的熵值和所获得的最佳阈值的比较，改变所述可能最大 灰度级的值和所述可能最小灰度级的值中的一个；根据所述可 能最大灰度级和所述可能最小灰度级的改变过的值，重新获得 可能最佳阈值。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤c-1)包括以下 步骤：
c-i)通过以下过程获得初始可能最佳阈值、具有最大熵 值的初始可能最大灰度级及具有最小熵值的初始可能最小灰 度级：将Gmin设定为具有所述初始可能最小灰度级；将Gmax 设定为具有所述初始可能最大灰度级；将gmin及gmax分别设定 为具有与Gmin及Gmax相同的数值，而不影响Gmin及Gmax值的 改变；将Pi设定为具有通过计算等式Pi＝((gmin+gmax)/2) 而获得的所述初始可能最佳阈值；以及将gcal设定为具有与Pi 相同的值；
c-ii)获得gmin、gmax、及gcal的熵值E(gmin)、E(gmax)、 及E(gcal)；
c-iii)比较E(gmin)与E(gcal)；
c-iv)如果步骤c-iii)中的比较结果是E(gmin)大于E(gcal)， 则通过将gtemp的值设定为具有gmin的值，将gfix的值设定为具 有Gmax的值，从而将gmin的值改变为具有gcal的值，而不改变 gmax的值；
c-v)如果步骤c-iii)中的比较结果是E(gmin)小于或等 于E(gcal)，则通过将gtemp的值设定为具有gmax的值，将gfix 的值设定为具有Gmin的值，从而将gmax的值改变为具有gcal 的值，而不改变gmin的值；
c-vi)通过等式Pi＝(gfix+gtemp)/2，根据gmin及gmax的改 变后的值，获得新的可能最佳阈值Pi；
c-vii)通过利用对(gtemp，0)的线性方程f和方程pi+1＝ f-1(E(pi))得到pi+1，其中所述线性方程f为f(g)＝ag+b， a＝gtemp且b为0；
c-viii)将pi+1与前面得到的pis进行比较；
c-ix)如果两个pis不同，则通过将gtemp设定为具有pi+1 的值，并将gcal设定为具有(gtemp+gfix)/2的值，从而求出下 一个可能最佳阈值，并且重复进行步骤c-ii)到c-viii)；以及
c-x)如果有任意两个pis相同，则通过比较相应的pis的 熵值并选择具有最小熵值的Pi作为所述阈值，从而选择所述 阈值。

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