基于视觉理解的图像分割阈值确定方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510129134.8
IPC分类号：G06T7/136
申请日期：
2015-03-23
申请人：
河海大学常州校区

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著录项信息

专利名称	基于视觉理解的图像分割阈值确定方法
申请号	CN201510129134.8	申请日期	2015-03-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-06-10	公开/公告号	CN104700416A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/136 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/136 涉及阈值〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;6查看分类表>
申请人	河海大学常州校区	申请人地址	江苏省常州市晋陵北路200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学常州校区	当前权利人	河海大学常州校区
发明人	杨启文;薛云灿;吉玲;金纪东
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	董建林;汪庆朋

摘要

本发明公开了基于视觉理解的图像分割阈值确定方法，具体包括以下几个步骤：(1)将彩色图像变换为灰度图像；(2)对灰度图像进行数字滤波；(3)计算直方图；(4)计算直方图的全局重心，作为图像分割的第一个分割阈值TL；(5)将高于第一个分割阈值TL的直方图区域分成两部分，根据视觉平衡原则，利用搜索算法寻找两部分的视觉重心，作为图像分割的第二个分割阈值TH。本发明根据艺术创作中的视觉平衡原则，利用画面的视觉重心作为分割阈值，可以有效地将图像的背景部分和主题部分分离出来，使得分割后的图像，能够以极小的图像像素，最大限度地将图像特征保留下来，并且符合人们的认知期望。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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