一种基于深度学习与OCR技术相结合的污损遮挡号牌识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010326460.9
IPC分类号：G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62
申请日期：
2020-04-23
申请人：
北京慧智数据科技有限公司

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专利名称	一种基于深度学习与OCR技术相结合的污损遮挡号牌识别方法
申请号	CN202010326460.9	申请日期	2020-04-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-29	公开/公告号	CN111209905A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京慧智数据科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街1号院2号楼23层2315 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京慧智数据科技有限公司	当前权利人	北京慧智数据科技有限公司
发明人	张静乐;齐聪雅
代理机构	北京中济纬天专利代理有限公司	代理人	马国冉

摘要

本发明提供了一种基于深度学习与OCR技术相结合的污损遮挡号牌识别方法，此方法结合传统OCR技术的污损车牌识别的分类算法，将污损遮挡违法号牌分为部分遮挡号牌、全部遮挡号牌和未悬挂车牌三类。首先通过目标检测算法YOLO对车辆号牌区域进行定位，将号牌进行三分类，识别结果分为未悬挂号牌、全部遮挡号牌和正常与部分遮挡号牌三类；将未分类的车辆图片进一步通过采用OCR算法重新对图片上的车牌定位、二分类，利用对车辆号牌字符的识别，实现对正常号牌和半遮挡号牌的分类，从而实现对全部遮挡与未悬挂的分类，最终完成对污损遮挡号牌的分类。

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