一种基于增量式神经网络模型的胃病预测方法和预测系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201610861220.2
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2016-09-28
申请人：
湖南老码信息科技有限责任公司

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著录项信息

专利名称	一种基于增量式神经网络模型的胃病预测方法和预测系统
申请号	CN201610861220.2	申请日期	2016-09-28
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-02-22	公开/公告号	CN106446553A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	湖南老码信息科技有限责任公司	申请人地址	湖南省长沙市长沙高新开发区麓湖路39号央谷金苑A座1320-4号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南老码信息科技有限责任公司	当前权利人	湖南老码信息科技有限责任公司
发明人	杨滨
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的胃病预测方法，包括如下步骤：建立胃病日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入胃病病理神经网络模型中进行胃病概率预测；智能家庭胃病护理设备判断胃病概率值是否大于0.5；用户判定为得了胃病，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭胃病护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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