基于面像与眼动分析的高速列车驾驶员警觉度检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210023006.1
IPC分类号：G06K9/46;G06T7/20
申请日期：
2012-02-02
申请人：
西南交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于面像与眼动分析的高速列车驾驶员警觉度检测方法
申请号	CN201210023006.1	申请日期	2012-02-02
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-08-01	公开/公告号	CN102622600A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;7;/;2;0查看分类表>
申请人	西南交通大学	申请人地址	四川省成都市二环路北一段111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南交通大学	当前权利人	西南交通大学
发明人	张祖涛;李德芳;张家树;李恒建;龙兵
代理机构	成都博通专利事务所	代理人	陈树明

摘要

一种基于面像与眼动分析的高速列车驾驶员警觉度检测方法。用主、次摄像头同时采集驾驶员头部图像，用小波多尺度分解提取头部特征，通过神经网络训练方法识别驾驶员头部，再用AdaBoost算法进行驾驶员人脸检测；在不同光照下分别启动Harr特征、二维正交Log-Gabor滤波相位特征进行人眼检测；然后建立驾驶员自适应非线性对数模型，用强跟踪粒子滤波算法进行驾驶员眼动跟踪分析；最后对PERCLOS、瞳孔、眨眼、点头、哈欠、面部倾斜等六个面像及眼动特征疲劳因子值进行加权求和，得驾驶员警觉度值。算出的警觉度值正确率高、鲁棒性强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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