一种基于机器视觉的罐盖表面缺陷检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810036507.0
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2018-01-15
申请人：
湖南大学

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著录项信息

专利名称	一种基于机器视觉的罐盖表面缺陷检测方法
申请号	CN201810036507.0	申请日期	2018-01-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-10	公开/公告号	CN108389179A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	湖南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南大学	当前权利人	湖南大学
发明人	毛建旭;肖泽一;王耀南;刘彩苹;周显恩;代扬;刘学兵
代理机构	长沙市融智专利事务所（普通合伙）	代理人	龚燕妮

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的罐盖表面缺陷检测方法，包括：获取罐盖图像并计算出罐盖图像的重心坐标(Xg,Yg)；获取罐盖边缘点，并采用三点随机圆检测方法对罐盖边缘点进行拟合得到拟合圆，拟合圆为罐盖区域；将罐盖区域划分为四个区域，并将四个区域分别径向展开；获取中心区域的维度特征，并依据预设的中心区域分类器进行分类识别获得中心区域的缺陷检测结果；分别获取嵌环区域，注胶区域，卷缘区域的维度特征，并依据预设的嵌环区域分类器、注胶区域分类器、卷缘区域分类器进行分类识别获得嵌环区域，注胶区域，卷缘区域的缺陷检测结果。本方法实现快速、精准定位，克服中心区域不规则纹理信息导致的误差问题以及该方法的鲁棒性更强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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