一种基于声波特性的键盘指纹身份信息安全认证方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210835171.0
IPC分类号：G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;H04L9/32
申请日期：
2022-07-15
申请人：
重庆大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于声波特性的键盘指纹身份信息安全认证方法
申请号	CN202210835171.0	申请日期	2022-07-15
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-11	公开/公告号	CN115171665A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/02 语音识别的特征提取；识别单位的选择〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;0;8;;;H;0;4;L;9;/;3;2查看分类表>
申请人	重庆大学	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙正街174号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学	当前权利人	重庆大学
发明人	王宁;费楚钦;向涛;李卫卫;郭尚伟;何家玲;刘高
代理机构	重庆青飞知识产权代理有限公司	代理人	彭启龙

摘要

本发明涉及一种基于声波特性的键盘指纹身份信息安全认证方法，该方法使用麦克风采集键盘输入密码信息并据此加强身份安全认证，具体包括以下步骤S1、通过麦克风采集用户使用键盘打字时发出的声音，进行音频信号特征提取；S2、对提取的音频信号特征进行分析处理，进行按键检测；S3、根据不同按键产生的声音信号的轻微区别，基于分类技术方案实现细粒度击键识别，完成键盘指纹身份信息安全认证。本方法不仅有助于经常使用键盘的用户提升自身的安全意识以及隐私保护，也对键盘研发的工作人员有一定的启发；另一方面，使用Pytorch来对数据进行训练，形式非常灵活，更易搭建好神经网络，会使得系统的整体性能和准确率大大提高，更加方便用户开发。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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