基于依赖图卷积和迁移学习的ABSC任务句法约束方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110285140.8
IPC分类号：G06F40/211;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
申请日期：
2021-03-17
申请人：
广西师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于依赖图卷积和迁移学习的ABSC任务句法约束方法
申请号	CN202110285140.8	申请日期	2021-03-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112883714A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/211	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;1;1;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	广西师范大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西师范大学	当前权利人	广西师范大学
发明人	李泽鑫;陆广泉;宋嘉港;黄天城;吴丽娟;梁荣娇;唐锦云;张桂衔;张魁
代理机构	桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司	代理人	杨雪梅

摘要

本发明公开了一种基于依赖图卷积和迁移学习的ABSC任务句法约束方法，包括如下步骤：一、辅助任务训练：1）数据预处理；2）初始化设置；3）构建模型；4）训练模型；5）迭代训练；6）测试和评估；二、主任务训练：1）数据预处理和初始化设置；2）构建模型；3）模型训练；4）迭代训练；5）模型的测试和优化评估。这种方法可获得文本分类的性能和泛化能力强，还能避免特征图信息的损失。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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