一种违禁物品的识别方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910309212.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-04-17
申请人：
北京易达图灵科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种违禁物品的识别方法及装置
申请号	CN201910309212.0	申请日期	2019-04-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-26	公开/公告号	CN110059618A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京易达图灵科技有限公司	申请人地址	北京市朝阳区安定门外大街1号1幢9层905室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京易达图灵科技有限公司	当前权利人	北京易达图灵科技有限公司
发明人	袁飞;华仁红;马向军;孙文凤
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	王庆龙;苗晓静

摘要

本发明实施例提供一种违禁物品的识别方法及装置。其中，方法包括：获取待识别图片；将所述待识别图片输入至目标神经网络，根据所述目标神经网络的输出结果，识别所述待识别图片中是否存在违禁物品；其中，所述目标神经网络是根据带有违禁物品存在性标签的图片进行训练后得到的。本发明实施例提供的方法及装置，通过神经网络强大的自适应学习能力，自动的学习违禁物品特征，从而实现自动检测待识别图片中是否存在违禁物品，检测速度快且准确，无需使用复杂的硬件设备，对硬件的要求较低，便于实际应用。

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