个性化信息的提供方法及装置

1.一种个性化信息的提供方法，包括：
根据用户的浏览行为，获得第一数据；根据获得的第一数据，获取n个用户兴趣分类，其中，n≥1，n为设定阈值；所述第一数据包括本地浏览器和/或云端服务器提供的数据；
在信息推送服务器中分别获取与n个用户兴趣分类匹配的个性化信息；
在网址导航页面的指定位置展现所述个性化信息；
其中，所述在信息推送服务器中分别获取与n个用户兴趣分类匹配的个性化信息包括：
对于其中每个用户兴趣分类，获取该用户兴趣分类对应的兴趣分类关键字，其中，兴趣分类关键字根据用户兴趣分类描述得到；
根据所述兴趣分类关键字，在信息推送服务器中查找与所述兴趣分类关键字相关的内容，对这些内容进行排序，排序按照点击率的高低或广告费用的高低来进行，选取排在前面的内容作为所述个性化信息。
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据获得的第一数据，获取n个用户兴趣分类包括：
根据获得的第一数据和兴趣分类对照表，获取m个用户兴趣分类以及每个用户兴趣分类对应的访问频次，其中，m≥1；
如果m大于或等于n，则按照访问频次，对所述m个用户兴趣分类进行排序，选取排在前n位的用户兴趣分类作为所述n个用户兴趣分类；
如果m小于n，则选取所述m个用户兴趣分类和指定的n-m个用户兴趣分类作为所述n个用户兴趣分类。
3.根据权利要求2所述的方法，所述本地浏览器提供的数据包括：客户端标识、与所述客户端标识对应的兴趣关键字以及与所述兴趣关键字对应的访问频次；所述云端服务器提供的数据包括：客户端标识、与所述客户端标识对应的网址标识以及与所述网址标识对应的访问频次。
4.根据权利要求3所述的方法，
若所述第一数据包括本地浏览器提供的数据，所述根据获得的第一数据和兴趣分类对照表，获取m个用户兴趣分类以及每个用户兴趣分类对应的访问频次包括：
根据本地浏览器提供的客户端标识以及与所述客户端标识对应的兴趣关键字，查找第一兴趣分类对照表，获取针对所述客户端标识的m个用户兴趣分类；所述第一兴趣分类对照表记录了兴趣关键字与用户兴趣分类的映射关系；
根据与所述兴趣关键字对应的访问频次，获取每个用户兴趣分类对应的访问频次；
若所述第一数据包括所述云端服务器提供的数据，所述根据获得的第一数据和兴趣分类对照表，获取m个用户兴趣分类以及每个用户兴趣分类对应的访问频次包括：
根据云端服务器提供的客户端标识以及与所述客户端标识对应的网址标识，查找第二兴趣分类对照表，获取针对所述客户端标识的m个用户兴趣分类；所述第二兴趣分类对照表记录了网址标识与用户兴趣分类的映射关系；
根据与所述网址标识对应的访问频次，获取每个用户兴趣分类对应的访问频次。
5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，所述第一数据包括本地浏览器或云端服务器提供的数据；
所述按照访问频次，对所述m个用户兴趣分类进行排序具体为：按照访问频次从高到低的顺序，对所述m个用户兴趣分类进行排序。
6.根据权利要求2至4任一项所述的方法，所述第一数据包括本地浏览器和云端服务器提供的数据；
所述按照访问频次，对所述m个用户兴趣分类进行排序包括：
对于每个用户兴趣分类，计算本地浏览器提供的数据对应该用户兴趣分类的访问频次和云端服务器提供的数据对应该用户兴趣分类的访问频次的加权平均值；
按照所述加权平均值从高到低的顺序，对所述m个用户兴趣分类进行排序。
7.一种个性化信息的提供装置，包括：
分类获取模块，用于根据用户的浏览行为，获得第一数据；根据获得的第一数据，获取n个用户兴趣分类，其中，n≥1，n为设定阈值；所述第一数据包括本地浏览器和/或云端服务器提供的数据；
匹配模块，用于在信息推送服务器中分别获取与n个用户兴趣分类匹配的个性化信息；
展示模块，用于在网址导航页面的指定位置展现所述个性化信息；
其中，所述匹配模块包括：关键字获取单元，用于对于其中每个用户兴趣分类，获取该用户兴趣分类对应的兴趣分类关键字，其中，兴趣分类关键字根据用户兴趣分类描述得到；
匹配单元，用于根据所述兴趣分类关键字，在信息推送服务器中查找与该用户兴趣分类匹配的个性化信息；
所述匹配单元包括：
查找单元，用于在信息推送服务器中查找与所述兴趣分类关键字相关的内容；
信息选取单元，用于对这些内容进行排序，排序按照点击率的高低或广告费用的高低来进行，选取排在前面的内容作为所述个性化信息。
8.根据权利要求7所述的装置，所述分类获取模块包括：
映射模块，用于根据获得的第一数据和兴趣分类对照表，获取m个用户兴趣分类以及每个用户兴趣分类对应的访问频次，其中，m≥1；
选取模块；
如果m大于或等于n，所述选取模块用于按照访问频次，对所述m个用户兴趣分类进行排序，选取排在前n位的用户兴趣分类作为所述n个用户兴趣分类；如果m小于n，所述选取模块用于选取所述m个用户兴趣分类和指定的n-m个用户兴趣分类作为所述n个用户兴趣分类。
9.根据权利要求8所述的装置，
若所述第一数据包括本地浏览器提供的数据，所述本地浏览器提供的数据包括：客户端标识、与所述客户端标识对应的兴趣关键字以及与所述兴趣关键字对应的访问频次；所述映射模块包括：
第一映射单元，用于根据本地浏览器提供的客户端标识以及与所述客户端标识对应的兴趣关键字，查找第一兴趣分类对照表，获取针对所述客户端标识的m个用户兴趣分类；所述第一兴趣分类对照表记录了兴趣关键字与用户兴趣分类的映射关系；
第一频次获取单元，用于根据与所述兴趣关键字对应的访问频次，获取每个用户兴趣分类对应的访问频次；
若所述第一数据包括所述云端服务器提供的数据，所述云端服务器提供的数据包括：
客户端标识、与所述客户端标识对应的网址标识以及与所述网址标识对应的访问频次；所述映射模块包括：
第二映射单元，用于根据云端服务器提供的客户端标识以及与所述客户端标识对应的网址标识，查找第二兴趣分类对照表，获取针对所述客户端标识的m个用户兴趣分类；所述第二兴趣分类对照表记录了网址标识与用户兴趣分类的映射关系；
第二频次获取单元，用于根据与所述网址标识对应的访问频次，获取每个用户兴趣分类对应的访问频次。
10.根据权利要求7或8所述的装置，所述第一数据包括本地浏览器或云端服务器提供的数据；
在m大于或等于n的情况下，所述选取模块具体用于：按照访问频次从高到低的顺序，对所述m个用户兴趣分类进行排序，选取排在前n位的用户兴趣分类作为所述n个用户兴趣分类。
11.根据权利要求7或8所述的装置，所述第一数据包括本地浏览器和云端服务器提供的数据；
在m大于或等于n的情况下，所述选取模块包括：
计算单元，用于对于每个用户兴趣分类，计算本地浏览器提供的数据对应该用户兴趣分类的访问频次和云端服务器提供的数据对应该用户兴趣分类的访问频次的加权平均值；
排序单元，用于按照所述加权平均值从高到低的顺序，对所述m个用户兴趣分类进行排序；
选取单元，用于选取排在前n位的用户兴趣分类作为所述n个用户兴趣分类。

个性化信息的提供方法及装置\n技术领域\n[0001] 本发明涉及网络技术领域，具体涉及一种个性化信息的提供方法及装置。\n背景技术\n[0002] 网址导航页面就是一个集合较多网址、并按照一定条件进行分类的一种网页。网址导航页面方便网友们快速找到自己需要的网站，而不用去记住各类网站的网址，就可以直接进到所需的网站。网址导航页面一般还自身提供常用查询工具，以及邮箱登陆、搜索引擎入口，有的还有热点新闻等功能。\n[0003] 现有的网址导航页面对所有用户都是通用的，由于没有考虑到用户的个人兴趣爱好，不同的用户使用的网址导航页面得到的信息是相同的，这种不加区分的信息资源不能满足用户的个性化需求。因此，在网址导航页面中提供基于用户兴趣的个性化推荐服务已经成为研究与开发的热点。\n发明内容\n[0004] 鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的个性化信息的提供方法和相应的个性化信息的提供装置。\n[0005] 根据本发明的一个方面，提供了一种个性化信息的提供方法，包括：\n[0006] 根据获得的第一数据，获取n个用户兴趣分类，其中，n≥1，n为设定阈值；所述第一数据包括本地浏览器和/或云端服务器提供的数据；\n[0007] 在信息推送服务器中分别获取与n个用户兴趣分类匹配的个性化信息；\n[0008] 在网址导航页面的指定位置展现所述个性化信息。\n[0009] 根据本发明的另一方面，提供了一种个性化信息的提供装置，包括：\n[0010] 分类获取模块，用于根据获得的第一数据，获取n个用户兴趣分类，其中，n≥1，n为设定阈值；所述第一数据包括本地浏览器和/或云端服务器提供的数据；\n[0011] 匹配模块，用于在信息推送服务器中分别获取与n个用户兴趣分类匹配的个性化信息；\n[0012] 展示模块，用于在网址导航页面的指定位置展现所述个性化信息。\n[0013] 在本发明提供的个性化信息的提供方法及装置中，根据本地浏览器和/或云端服务器提供的数据获得n个用户兴趣分类，分别获取与n个用户兴趣分类匹配的个性化信息，在网址导航页面中展现这些个性化信息。由于这些个性化信息都是有针对性的推荐的，对于不同的用户来说网址导航页面展现的个性化信息是不同的，提高了用户浏览内容的精确性。\n[0014] 上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。\n附图说明\n[0015] 通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：\n[0016] 图1示出了根据本发明一个实施例的个性化信息的提供方法的流程图；\n[0017] 图2示出了根据本发明另一个实施例的个性化信息的提供方法的流程图；\n[0018] 图3示出了本发明实施例网址导航页面一个具体例子的示意图；\n[0019] 图4示出了根据本发明一个实施例的个性化信息的提供装置的结构示意图。\n具体实施方式\n[0020] 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。\n[0021] 图1示出了根据本发明一个实施例的个性化信息的提供方法的流程图。如图1所示，本实施例包括如下步骤：\n[0022] 步骤S101、根据获得的第一数据，获取n个用户兴趣分类，其中，n≥1，n为设定阈值。\n[0023] 本实施例中的第一数据是指基于用户浏览行为所获得的浏览历史数据，它可以包括本地浏览器基于用户浏览行为提供的数据，也可以包括云端服务器基于用户浏览行为提供的数据，还可以前述两者都包括。根据这些浏览历史数据，获取n个用户兴趣分类，这n个用户兴趣分类表明了用户最为感兴趣的n个方面。\n[0024] 步骤S102、在信息推送服务器中分别获取与n个用户兴趣分类匹配的个性化信息。\n[0025] 在信息推送服务器中存储有大量可以推送给用户的个性化信息，对于每个用户兴趣分类，在信息推送服务器中查找与之匹配的个性化信息。\n[0026] 步骤S103、在网址导航页面的指定位置展现个性化信息。\n[0027] 在本实施例提供的方法中，根据本地浏览器和/或云端服务器提供的数据获得n个用户兴趣分类，分别获取与n个用户兴趣分类匹配的个性化信息，在网址导航页面中展现这些个性化信息。由于这些个性化信息都是有针对性的推荐的，对于不同的用户来说网址导航页面展现的个性化信息是不同的，提高了用户浏览内容的精确性。\n[0028] 图2示出了根据本发明另一个实施例的个性化信息的提供方法的流程图。如图2所示，本实施例包括如下步骤：\n[0029] 步骤S201、根据用户的浏览行为，获得第一数据。\n[0030] 第一数据可以包括本地浏览器提供的数据。本地浏览器记录一段时间内用户的浏览行为以及与浏览行为有关的信息，根据这些浏览行为和信息得到第一数据。其中用户的浏览行为包括点击、搜索和输入等的操作，与浏览行为有关的数据包括用户点击区域、访问子频道和搜索关键词等信息。本地浏览器提供的数据包括：客户端标识、与客户端标识对应的兴趣关键字以及与兴趣关键字对应的访问频次。该数据反映出使用该客户端的用户对哪些内容比较感兴趣以及对这些内容的访问频次。\n[0031] 本实施例中，本地浏览器所在的客户端可以为计算机、移动终端或其它移动设备，上述客户端标识可以为计算机标识、移动终端标识或其它移动设备标识。表1为在一个具体的例子中本地浏览器提供的数据的示意表，该数据的客户端标识具体为MID。\n[0032] 表1.本地浏览器提供的数据的示意表\n[0033]\n  MID   兴趣关键字   访问频次\n  0000175873530b93d848614a0c188c5b   4399-dm   1\n  0000175873530b93d848614a0c188c5b   comic-dm   4\n  00002e3bb9037870973b328078971c98   novel-dm   1\n[0034] 由表1所示，本地浏览器提供的数据包括MID、与每个MID对应的兴趣关键字以及与每个兴趣关键字对应的访问频次。上述数据是本地浏览器在过去一定时间内的统计结果，例如可以是最近15天的统计结果。\n[0035] 第一数据也可以包括云端服务器提供的数据。如果用户使用网站导航来访问链接网页，任何包括点击、搜索和输入等的操作，都会向导航站的云端服务器发起请求，云端服务器会根据这些请求记录用户日志数据，通过调用这些数据获得第一数据。云端服务器提供的数据包括：客户端标识、与客户端标识对应的网址标识以及与网址标识对应的访问频次。客户端标识可以为计算机标识、移动终端标识或其它移动设备标识。表2为云端服务器提供的数据的示意表。在表2所示的数据中，客户端标识具体为MID。\n[0036] 表2.云端服务器提供的数据的示意表\n[0037]\n  MID   网址标识   访问频次\n  0000175873530b93d848614a0c188c5b   100026002   2\n  0000175873530b93d848614a0c188c5b   100013330   3\n  0001555e4ea2b299b6fbc55f46eeb771   100114314   4\n[0038] 由表2所示，云端服务器提供的数据包括MID、与每个MID对应的网址标识以及与每个网址标识对应的访问频次。上述数据是云端服务器在过去一定时间内的统计结果，例如可以是最近15天的统计结果。\n[0039] 步骤S202、根据获得的第一数据和兴趣分类对照表，获取m个用户兴趣分类以及每个用户兴趣分类对应的访问频次，其中，m≥1。\n[0040] 如果第一数据包括本地浏览器提供的数据，步骤S202包括：网址导航服务器根据本地浏览器提供的客户端标识以及与客户端标识对应的兴趣关键字，查找第一兴趣分类对照表，获取针对客户端标识的m个用户兴趣分类；根据与兴趣关键字对应的访问频次，获取每个用户兴趣分类对应的访问频次。其中第一兴趣分类对照表记录了兴趣关键字与用户兴趣分类的映射关系。表3为一个具体的例子中第一兴趣分类对照表的示意表。\n[0041] 表3.第一兴趣分类对照表\n[0042]\n  兴趣关键字   用户兴趣分类标识   用户兴趣分类描述\n  4399-dm   5   游戏\n  comic-dm   8   时尚娱乐\n  novel-dm   11   小说\n[0043] 优选地，第一兴趣分类对照表记录了兴趣关键字与用户兴趣分类标识的映射关系。可选地，第一兴趣分类对照表还可以记录用户兴趣分类描述的信息，该描述信息是根据用户的浏览行为及搜索行为获得的。\n[0044] 参见表1和表3，对于MID“0000175873530b93d848614a0c188c5b”，查找第一兴趣分类对照表可知，该MID对应有2个用户兴趣分类，分别为标识为“8”的“时尚娱乐”和标识为“5”的“游戏”；根据与兴趣关键字对应的访问频次，得到标识为“8”的“时尚娱乐”对应的访问频次为“4”，标识为“5”的“游戏”对应的访问频次为“1”。对于MID\n“00002e3bb9037870973b328078971c98”，查找第一兴趣分类对照表可知，该MID对应有1个用户兴趣分类，为标识为“11”的“小说”；根据与兴趣关键字对应的访问频次，得到标识为“11”的“小说”对应的访问频次为1。\n[0045] 如果第一数据包括云端服务器提供的数据，步骤S202包括：网址导航服务器根据云端服务器提供的客户端标识以及与客户端标识对应的网址标识，查找第二兴趣分类对照表，获取针对客户端标识的m个用户兴趣分类；根据与网址标识对应的访问频次，获取每个用户兴趣分类对应的访问频次。其中第二兴趣分类对照表记录了网址标识与用户兴趣分类的映射关系。表4为一个具体的例子中第二兴趣分类对照表的示意表。\n[0046] 表4.第二兴趣分类对照表\n[0047]\n[0048] 优选地，第二兴趣分类对照表记录了网址标识与用户兴趣分类标识的映射关系。\n可选地，第二兴趣分类对照表还可以记录用户兴趣分类描述的信息，该描述信息是根据网址标识对应的网页内容而获得的。\n[0049] 参见表2和表4，对于MID“0000175873530b93d848614a0c188c5b”，通过查找第二兴趣分类对照表可知，该MID对应有2个用户兴趣分类，分别为标识为“5”的“小游戏其它棋牌卡通英语单人拖拉机”以及标识为“4”的“电视剧古装剧情宫心计”；根据与网址标识对应的访问频次，得到标识为“5”的“小游戏其它棋牌卡通英语单人拖拉机”对应的访问频次为“2”，标识为“4”的“电视剧古装剧情宫心计”对应的访问频次为“3”。对于MID“0001555e4ea2b299b6fbc55f46eeb771”，通过查找第二兴趣分类对照表可知，该MID对应有\n1个用户兴趣分类，为标识为“6”的“健康家庭医生自诊”；根据与网址标识对应的访问频次，得到标识为“6”的“健康家庭医生自诊”的访问频次为“4”。\n[0050] 如果第一数据既包括本地浏览器提供的数据又包括云端服务器提供的数据，对于本地浏览器提供的数据，根据上述第一兴趣分类对照表进行映射，对于云端服务器提供的数据，根据上述第二兴趣分类对照表进行映射。\n[0051] 步骤S203、如果m大于或等于n，则按照访问频次，对m个用户兴趣分类进行排序，选取排在前n位的用户兴趣分类作为n个用户兴趣分类；如果m小于n，则选取m个用户兴趣分类和指定的n-m个用户兴趣分类作为n个用户兴趣分类。\n[0052] 网址导航服务器预先设定了与将要展现个性化信息有关的用户兴趣分类的个数n，如果步骤S202获得的用户兴趣分类的个数m大于或等于n，则按照访问频次的高低，对m个用户兴趣分类进行排序，选取排在前n位的用户兴趣分类作为n个用户兴趣分类。如果步骤S202获得的用户兴趣分类的个数不足n个，除了选取这m个用户兴趣分类之外，再选取n-m个指定的用户兴趣分类，得到n个用户兴趣分类。\n[0053] 在m大于或等于n，并且第一数据仅包括本地浏览器提供的数据或仅包括云端服务器提供的数据的情况下，按照访问频次从高到低的顺序，对m个用户兴趣分类进行排序。在表1和表3所示的例子中，设n为1，对于MID“0000175873530b93d848614a0c188c5b”，其对应有2个用户兴趣分类，其中，标识为“8”的用户兴趣分类的访问频次为“4”，标识为“5”的用户兴趣分类的访问频次为“1”，那么经过排序后选取标识为“8”的用户兴趣分类作为与将要展现个性化信息有关的用户兴趣分类。\n[0054] 在m大于或等于n，并且第一数据包括本地浏览器提供的数据和云端服务器提供的数据的情况下，对于每个用户兴趣分类，计算本地浏览器提供的数据对应该用户兴趣分类的访问频次和云端服务器提供的数据对应该用户兴趣分类的访问频次的加权平均值；按照加权平均值从高到低的顺序，对m个用户兴趣分类进行排序。在表1至表4所示的例子中，设n为2，对于MID“0000175873530b93d848614a0c188c5b”，其对应有3个用户兴趣分类，分别为标识为“8”、标识为“5”和标识为“4”的用户兴趣分类。设本地浏览器提供的数据的权重为\n0.6，云端服务器提供的数据的权重为0.4。对于标识为“5”的用户兴趣分类，本地浏览器提供的数据对应的访问频次为“1”，云端服务器提供的数据对应的访问频次为“2”，那么该用户兴趣分类的访问频次的加权平均值为1*0.6+2*0.4=1.4；对于标识为“8”的用户兴趣分类，本地浏览器提供的数据对应的访问频次为“4”，云端服务器提供的数据对应的访问频次为“0”，那么该用户兴趣分类的访问频次的加权平均值为4*0.6+0*0.4=2.4；对于标识为“4”的用户兴趣分类，本地浏览器提供的数据对应的访问频次为“0”，云端服务器提供的数据对应的访问频次为“3”，那么该用户兴趣分类的访问频次的加权平均值为0*0.6+3*0.4＝1.2。\n经过排序后，选取标识为“5”的用户兴趣分类和标识为“8”的用户兴趣分类作为与将要展现个性化信息有关的用户兴趣分类。\n[0055] 步骤S204、对于其中每个用户兴趣分类，获取该用户兴趣分类对应的兴趣分类关键字。\n[0056] 每个用户兴趣分类都对应有一个或多个固定的兴趣分类关键字，该兴趣分类关键字可以由上述用户兴趣分类描述得到。例如，标识为“5”的用户兴趣分类对应的兴趣分类关键字可以为“游戏”，标识为“8”的用户兴趣分类对应的兴趣分类关键字可以为“时尚娱乐”。\n[0057] 步骤S205、根据兴趣分类关键字，在信息推送服务器中查找与该用户兴趣分类匹配的个性化信息。\n[0058] 本实施例中，个性化信息存储在信息推送服务器中，网址导航服务器通过兴趣分类关键字与信息推送服务器交互，在信息推送服务器中查找出与兴趣分类关键字相关的内容，从与兴趣关键字相关的内容中选取个性化信息。优选地，为了优化匹配，在查找出与兴趣分类关键字相关的内容后，对这些内容进行排序，选取排在前面的内容作为个性化信息。\n排序可以按照点击率的高低来进行，如果个性化信息为广告信息，排序也可以按照广告费用的高低来进行。\n[0059] 步骤S206、在网址导航页面的指定位置展现个性化信息。\n[0060] 图3示出了本发明实施例网址导航页面一个具体例子的示意图。假设通过上述步骤S201-S204得到的兴趣分类关键字包括“影视”、“购物”和“体育”，在信息推送服务器中匹配得到：与“影视”对应的个性化信息包括“无懈可击3”、“黄金大劫案”、“刁蛮新娘”和“18禁不禁电影”；与“购物”对应的个性化信息包括“美丽说购物经”、“凡客T恤衫”、“发现女装”和“正品化妆品”；与“体育”对应的个性化信息包括“体育赛事直播”、“伦敦奥运会”、“直播吧”和“新浪体育”。如图3所示，在网址导航页面的指定位置30处展现上述个性化信息。\n[0061] 网址导航服务器可以每隔一段周期时间按照本实施例提供的方法重新统计用户兴趣分类并匹配对应的个性化信息，根据匹配结果动态调整网址导航页面展现的个性化信息。在一段周期时间范围内，网址导航页面展现的个性化信息可以是静态不变的，也可以是动态变化的，比如用户每次访问网址导航页面所展现的个性化信息都有所不同。\n[0062] 在本实施例提供的方法中，根据本地浏览器和/或云端服务器记录的有关用户浏览行为的数据获得第一数据，第一数据反映了用户对哪些内容感兴趣；根据第一数据和兴趣分类对照表，获取n个用户兴趣分类；根据n个用户兴趣分类对应的兴趣分类关键字，在信息推送服务器中查找对应的个性化信息，进而在网址导航页面中展现这些个性化信息。由于这些个性化信息都是有针对性的推荐的，对于不同的用户来说网址导航页面展现的个性化信息是不同的，提高了用户浏览内容的精确性，减少了用户搜索所花费的时间成本。本实施例提供的方法充分利用了用户浏览行为有关的数据，精确地匹配得到与该数据相关的个性化信息，给用户带来了个性化和多样化的展示效果，满足了用户的个性化多样化需求。对个性化信息发布者而言，该方法提供了一种精准的信息发布方式，提高了目标用户的匹配程度和点击效率。\n[0063] 图4示出了根据本发明一个实施例的个性化信息的提供装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：分类获取模块400、匹配模块410以及展示模块420。其中，分类获取模块\n400用于根据获得的第一数据，获取n个用户兴趣分类，其中，n≥1，n为设定阈值；第一数据包括本地浏览器和/或云端服务器提供的数据；匹配模块410用于在信息推送服务器中分别获取与n个用户兴趣分类匹配的个性化信息；展示模块420用于在网址导航页面的指定位置展现个性化信息。\n[0064] 进一步的，分类获取模块400可以包括：映射模块401和选取模块402。其中，映射模块401用于根据获得的第一数据和兴趣分类对照表，获取m个用户兴趣分类以及每个用户兴趣分类对应的访问频次，其中，m≥1；\n[0065] 如果m大于或等于n，选取模块402用于按照访问频次，对m个用户兴趣分类进行排序，选取排在前n位的用户兴趣分类作为n个用户兴趣分类；如果m小于n，选取模块402用于选取m个用户兴趣分类和指定的n-m个用户兴趣分类作为n个用户兴趣分类。\n[0066] 若第一数据包括本地浏览器提供的数据，本地浏览器提供的数据包括：客户端标识、与客户端标识对应的兴趣关键字以及与兴趣关键字对应的访问频次；映射模块401包括：第一映射单元403和第一频次获取单元404。其中，第一映射单元403用于根据本地浏览器提供的客户端标识以及与客户端标识对应的兴趣关键字，查找第一兴趣分类对照表，获取针对客户端标识的m个用户兴趣分类；第一兴趣分类对照表记录了兴趣关键字与用户兴趣分类的映射关系；第一频次获取单元404用于根据与兴趣关键字对应的访问频次，获取每个用户兴趣分类对应的访问频次；\n[0067] 若第一数据包括云端服务器提供的数据，云端服务器提供的数据包括：客户端标识、与客户端标识对应的网址标识以及与网址标识对应的访问频次；映射模块401包括：第二映射单元405和第二频次获取单元406。其中，第二映射单元405用于根据云端服务器提供的客户端标识以及与客户端标识对应的网址标识，查找第二兴趣分类对照表，获取针对客户端标识的m个用户兴趣分类；第二兴趣分类对照表记录了网址标识与用户兴趣分类的映射关系；第二频次获取单元406用于根据与网址标识对应的访问频次，获取每个用户兴趣分类对应的访问频次。\n[0068] 如果第一数据仅包括本地浏览器提供的数据或仅包括云端服务器提供的数据，在m大于或等于n的情况下，选取模块具体用于：按照访问频次从高到低的顺序，对m个用户兴趣分类进行排序，选取排在前n位的用户兴趣分类作为n个用户兴趣分类。\n[0069] 如果第一数据既包括本地浏览器提供的数据又包括云端服务器提供的数据，在m大于或等于n的情况下，选取模块402包括：计算单元407、排序单元408和选取单元409。其中，计算单元407用于对于每个用户兴趣分类，计算本地浏览器提供的数据对应该用户兴趣分类的访问频次和云端服务器提供的数据对应该用户兴趣分类的访问频次的加权平均值；\n排序单元408用于按照加权平均值从高到低的顺序，对m个用户兴趣分类进行排序；选取单元409用于选取排在前n位的用户兴趣分类作为n个用户兴趣分类。\n[0070] 进一步的，匹配模块410包括：关键字获取单元411和匹配单元412。其中，关键字获取单元411用于对于其中每个用户兴趣分类，获取该用户兴趣分类对应的兴趣分类关键字；\n匹配单元412用于根据兴趣分类关键字，在信息推送服务器中查找与该用户兴趣分类匹配的个性化信息。\n[0071] 进一步的，匹配单元412包括：查找单元413和信息选取单元414。其中，查找单元\n413用于在信息推送服务器中查找与兴趣分类关键字相关的内容；信息选取单元414用于从与兴趣分类关键字相关的内容中选取个性化信息。\n[0072] 在本实施例提供的装置中，根据本地浏览器和/或云端服务器记录的有关用户浏览行为的数据获得第一数据，第一数据反映了用户对哪些内容感兴趣；根据第一数据和兴趣分类对照表，获取n个用户兴趣分类；根据n个用户兴趣分类对应的兴趣分类关键字，在信息推送服务器中查找对应的个性化信息，进而在网址导航页面中展现这些个性化信息。由于这些个性化信息都是有针对性的推荐的，对于不同的用户来说网址导航页面展现的个性化信息是不同的，提高了用户浏览内容的精确性，减少了用户搜索所花费的时间成本。本实施例提供的装置充分利用了用户浏览行为有关的数据，精确地匹配得到与该数据相关的个性化信息，给用户带来了个性化和多样化的展示效果，满足了用户的个性化多样化需求。对个性化信息发布者而言，该装置提供了一种精准的信息发布方式，提高了目标用户的匹配程度和点击效率。\n[0073] 在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。\n各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。\n[0074] 在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。\n[0075] 类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。\n[0076] 本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。\n[0077] 此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。\n[0078] 本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的个性化信息的提供装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。\n[0079] 应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。