基于内容的植物叶片在线识别系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201510719285.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2015-10-29
申请人：
江南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于内容的植物叶片在线识别系统
申请号	CN201510719285.9	申请日期	2015-10-29
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-03-16	公开/公告号	CN105404853A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	江南大学	申请人地址	江苏省无锡市蠡湖大道1800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江南大学	当前权利人	江南大学
发明人	罗海驰;李岳阳;李洋
代理机构	无锡市大为专利商标事务所（普通合伙）	代理人	殷红梅;刘海

摘要

本发明涉及一种基于内容的植物叶片在线识别系统，该系统包括移动终端和服务器两部分，两者通过无线网络相互通讯；其特征是：按照以下步骤实施：步骤1、移动终端采集待识别植物叶片图像；步骤2、进行图像预处理，包括灰度化、去除噪声；步骤3、图像分割得到叶片区域，提取叶片轮廓，提取特征；步骤4、将步骤3获得的特征上传至服务器；步骤5、服务器端接收特征并进行叶片分类识别；步骤6、将识别结果信息返回到移动终端；步骤7、移动终端显示识别结果。本发明能够随时随地采集植物叶片图像，进行在线识别分类，准确率高，实时性强，具有较好的实用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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