基于多级决策树的个性化分类流程优化方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202211322278.1
IPC分类号：G06V10/764;G06V10/80;G06V10/94;G06V10/96
申请日期：
2022-10-27
申请人：
珠海横琴圣澳云智科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多级决策树的个性化分类流程优化方法和装置
申请号	CN202211322278.1	申请日期	2022-10-27
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-25	公开/公告号	CN115393659A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/764	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;9;4;;;G;0;6;V;1;0;/;9;6查看分类表>
申请人	珠海横琴圣澳云智科技有限公司	申请人地址	广东省珠海市横琴新区粤澳合作中医药科技产业园飞蓬路100号2栋102、202、402 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	珠海横琴圣澳云智科技有限公司	当前权利人	珠海横琴圣澳云智科技有限公司
发明人	吕行;邝英兰;叶莘
代理机构	北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	赵兴

摘要

本发明提供一种基于多级决策树的个性化分类流程优化方法和装置，其中方法包括基于待分类目标对应的分类先验知识和分类特征，构建先验多级特征池；接收用户对先验多级特征池触发的修改或确认操作，确定个性化多级特征池；基于个性化多级特征池的首要特征池和次级特征池，递归生成个性化分类决策树；个性化分类决策树的根节点仅基于个性化多级特征池的首要特征池中的分类特征确定；绘制并返回个性化分类决策树对应的流程图。本发明递归生成个性化分类决策树时，每次生成根节点时均从首要特征池中选择相应的分类特征，在兼顾分类准确性和用户个性化需求的目标指引下进行分类模型的筛选和执行顺序的确定，实现了不同分类方法的个性化融合。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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