一种基于NER的非标准中文快递寄件信息识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110951137.5
IPC分类号：G06F40/279;G06F40/30;G06N20/00
申请日期：
2021-08-18
申请人：
哈尔滨工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于NER的非标准中文快递寄件信息识别方法及系统
申请号	CN202110951137.5	申请日期	2021-08-18
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-16	公开/公告号	CN113657103A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/279	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;7;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	哈尔滨工业大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工业大学	当前权利人	哈尔滨工业大学
发明人	孟凡超;叶子;初佃辉;周学权
代理机构	济南舜源专利事务所有限公司	代理人	李舜江

摘要

本发明提供一种基于NER的非标准中文快递寄件信息识别方法及系统，从快递公司的下单数据统一获取快递寄件信息，然后对于数据预处理，得到标注数据集；读取数据，建立文本向量化模型进行单词特征表示，得到单词嵌入和位置嵌入；建立时序概率预测模型进行语义解码，得到对应的标签得分概率；建立最大化概率预测学习数据集中的标签转移概率，修正时序概率预测模型的输出，得到准确合理的标签预测序列；对非标准中文快递寄件信息实体识别结果进行可视化展示。本发明从正反两个方向挖掘文本中的上下文信息并考虑字符间的关联性从而输出更准确的预测序列，很好的改善了用户输入不规范时寄件信息要素识别精度较低的情况。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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