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一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911322563.1
  • IPC分类号:--
  • 申请日期:
    2019-12-20
  • 申请人:
    北京理工大学
著录项信息
专利名称一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及系统
申请号CN201911322563.1申请日期2019-12-20
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-05-12公开/公告号CN111143704A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号暂无IPC分类号暂无查看分类表>
申请人北京理工大学申请人地址
北京市海淀区中关村南大街5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京理工大学当前权利人北京理工大学
发明人颜志军;杨杭州;高慧颖;贾琳;尹秋菊;彭飞
代理机构北京理工大学专利中心代理人刘芳
摘要
本发明提供一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及装置,该方法的具体过程为:步骤1.构建隐性用户行为网络,所述用户行为网络包括无向加权用户行为网络和有向加权用户行为网络;基于有向加权用户行为网络计算在线社区中基于兴趣的用户影响关系;步骤2.基于所述无向加权用户行为网络,获取具有相似兴趣的用户社团;步骤3.基于目标用户所在的社团,构建用户好友关系网络;基于所述用户影响关系构建用户影响关系网络;步骤4.结合用户好友关系网络和用户影响关系网络进行好友推荐。本发明具有更好的好友推荐效果。

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