一种图像标签半自动标注方法、系统、终端及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110651618.4
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/08
申请日期：
2021-06-11
申请人：
中科海微（北京）科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种图像标签半自动标注方法、系统、终端及介质
申请号	CN202110651618.4	申请日期	2021-06-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113344079A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中科海微（北京）科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区温泉镇创客小镇社区配套商业楼17#楼二楼217室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中科海微（北京）科技有限公司	当前权利人	中科海微（北京）科技有限公司
发明人	许亮;曹玉社;李峰
代理机构	上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	刘翠;徐红银

摘要

本发明提供了一种图像标签半自动标注方法及系统，包括：获取多张图像样本，对其中部分图像样本进行属性标注，得到一一对应的图像内容及其标签，生成学习样本；基于学习样本，选择网络进行训练，得到学习模型；基于学习模型，将学习样本和预先标定好的测试样本作为学习模块的输入，输出得到相应的学习结果；将学习结果反馈至学习模型，对学习模型进行优化。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明对于给定的图像样本，可以得到最终的标定结果，同时加入了人工干预的过程。整个过程不需要耗费太多的人力，并且没有用到大型网络，保证了较短的运行时间。本发明可以满足现阶段大多数数据集的标注工作，包括分类数据集、检测数据集、识别数据集等。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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