实体分类方法、装置及可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110475058.1
IPC分类号：G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284;G06N3/04
申请日期：
2021-04-29
申请人：
北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	实体分类方法、装置及可读存储介质
申请号	CN202110475058.1	申请日期	2021-04-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-23	公开/公告号	CN113157923A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司	申请人地址	北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京小米移动软件有限公司,北京小米松果电子有限公司	当前权利人	北京小米移动软件有限公司,北京小米松果电子有限公司
发明人	汤胜军;彭力
代理机构	北京英创嘉友知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王晓霞

摘要

本公开涉及一种实体分类方法、装置及可读存储介质，该方法包括：获取待分类实体；获取已分类实体和已分类实体中的第一词语；提取已分类实体的第一实体特征信息，并根据第一实体特征信息计算第一实体特征信息的第一实体特征向量表示，根据第一词语计算第一词语的第一词向量表示；构建实体图结构，实体图结构中的节点包括由第一实体特征向量表示构成的第一实体节点、由第一词向量表示构成的第一词语节点；根据实体图结构得到目标图卷积神经网络模型，并通过目标图卷积神经网络模型计算待分类实体分别属于至少一个预设类别的目标概率序列，并根据目标概率序列确定待分类实体所属的目标类别。由此，利用实体之间的关系提高实体分类的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供