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基于百度地图开放数据与Web数据挖掘的区域停车难易指数的分析方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610645209.2
  • IPC分类号:G06F17/30;G06Q50/30
  • 申请日期:
    2016-08-09
  • 申请人:
    大连理工大学
著录项信息
专利名称基于百度地图开放数据与Web数据挖掘的区域停车难易指数的分析方法
申请号CN201610645209.2申请日期2016-08-09
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-12-21公开/公告号CN106250540A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人大连理工大学申请人地址
辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人大连理工大学当前权利人大连理工大学
发明人王仲;高玉龙;侯琳
代理机构大连理工大学专利中心代理人温福雪;李宝元
摘要
本发明提供了一种基于百度地图开放数据与Web数据挖掘的区域停车难易指数的分析方法,属于信息技术、智能交通技术、先进的交通管理与控制技术、交通基础信息采集、网页数据挖掘及相关软件技术领域。步骤一:土地利用信息挖掘;步骤二:区域停车需求建模;步骤三:区域停车供给分析;步骤四:区域停车难易指数的计算与制图;步骤五,区域停车难易程度地图绘制。城市建设者可通过本发明改善停车费率决策和停车设施规划,为解决目前城市日渐显著的“停车难”问题提供辅助决策依据。本发明的方法以及所得到的详细土地利用信息数据,可以为城市规划、停车场规划与运营、公众出行信息、城市交通建设相关决策以及与交通相关的科学研究提供有效支持。

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