一种基于ARMA模型的短期车辆使用量预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810213487.X
IPC分类号：G06F17/18;G06F17/30;G06Q10/04
申请日期：
2018-03-15
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	一种基于ARMA模型的短期车辆使用量预测方法
申请号	CN201810213487.X	申请日期	2018-03-15
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-09-14	公开/公告号	CN108536652A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/18 用于换算统计数据的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	杨国青;吕攀;王杰;杨晓声;李红;吴朝晖
代理机构	杭州天勤知识产权代理有限公司	代理人	王琛

摘要

本发明公开了一种基于ARMA模型的短期车辆使用量预测方法，首先对历史的车辆使用量数据进行数据清洗，然后进行属性构造，接着把星期作为周期性指标，确定ARMA模型的阶数，再后使用车辆使用量的历史数据对ARMA模型拟合，获得确定的ARMA模型，通过该ARMA模型获得未来若干天的车辆使用量预测情况，为车辆运营商的投放提供指导意见。本发明预测车辆使用量的ARMA模型也是在不断调整优化的，保证了ARMA模型的有效性，为短期预测的车辆使用量具备实际指导价值；同时本发明使用模型预测结果与历史真实数据的均方误差来评价模型的可靠性，从而量化模型的拟合好坏，实现科学调整模型参数。

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