一种噪音数据的识别方法和设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110283194.0
IPC分类号：G06F16/332;G06F40/35;G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-16
申请人：
云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种噪音数据的识别方法和设备
申请号	CN202110283194.0	申请日期	2021-03-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-28	公开/公告号	CN112860870A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/332	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;4;0;/;3;5;;;G;0;6;N;5;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区西三旗建材城内1幢一层101号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	云知声智能科技股份有限公司,厦门云知芯智能科技有限公司	当前权利人	云知声智能科技股份有限公司,厦门云知芯智能科技有限公司
发明人	张勇;刘升平;梁家恩
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提出了一种噪音数据的识别方法和设备，包括：获取原始训练数据；对原始训练数据进行前向推理，得到预测结果；基于原始训练数据与预测结果进行计算，得到损失结果；基于损失结果对原始训练数据进行求导得到梯度数据；基于梯度数据对样本特征数据进行转换，得到新样本特征数据；基于新样本特征数据与样本结果数据形成新训练数据；对新训练数据与训练数据进行并集处理，得到第一数据集；对第一数据集进行处理，得到第二数据集；通过第一数据集与第二数据集进行训练，得到最终模型；通过最终模型对输入的意图数据中的噪音数据进行识别。本方案在训练阶段对训练数据进行了特殊处理，通过对抗训练和融合样本的方式，增强了模型的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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