一种多光谱图像边缘特征检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110084461.8
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2011-04-06
申请人：
南京大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种多光谱图像边缘特征检测方法
申请号	CN201110084461.8	申请日期	2011-04-06
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-08-24	公开/公告号	CN102163325A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市汉口路22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	肖鹏峰;冯学智;李晖
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种多光谱图像边缘特征检测方法，包含如下步骤：利用一阶微分算子分别计算多光谱图像N个波段的水平和垂直方向的梯度；逐像元将水平和垂直方向的梯度平方相加，得到水平和垂直方向的特征元素；将水平和垂直方向梯度的乘积相加，得到双方向的特征元素，并组成特征矩阵；逐像元计算特征矩阵的特征值，计算图像的梯度值，得到多光谱图像的边缘特征。本发明同时利用各个波段的梯度信息，以直观、快速的方式获得多光谱图像的边缘特征。检测时既可选择所有波段计算边缘特征，也可根据应用需要选择最合适的某几个波段计算边缘特征。这种直接利用多光谱信息进行边缘特征检测的方法，比用代数运算的方法综合多波段的梯度信息更加合理和高效。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN101976336A	2011-02-16	2010-10-21	一种基于模糊增强和曲面拟合的图像边缘特征提取方法无效专利	西北工业大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN103020951A	2011-09-26	2011-09-26	特征值提取方法及系统无效专利	江南大学
2	CN102567969B	2011-12-28	2011-12-28	一种彩色图像边缘检测方法有效专利	电子科技大学
3	CN102567969A	2011-12-28	2011-12-28	一种彩色图像边缘检测方法有效专利	电子科技大学
4	CN103020625A	2011-09-26	2011-09-26	一种局部图像特征的生成方法和装置无效专利	华为软件技术有限公司

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