一种支持多种深度学习框架模型云端部署的装置及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211148564.0
IPC分类号：G06F8/60;G06F9/445;G06F9/54;H04L67/02;H04L67/10;H04L67/133;H04L67/51
申请日期：
2022-09-21
申请人：
之江实验室

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种支持多种深度学习框架模型云端部署的装置及方法
申请号	CN202211148564.0	申请日期	2022-09-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-28	公开/公告号	CN115248692A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F8/60 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F8/00 软件工程设计（测试或调试入G06F 11/36；软件项目管理、规划或组织入G06Q 10/06）〔2018.01〕 G06F8/60 软件部署〔2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;8;/;6;0;;;G;0;6;F;9;/;4;4;5;;;G;0;6;F;9;/;5;4;;;H;0;4;L;6;7;/;0;2;;;H;0;4;L;6;7;/;1;0;;;H;0;4;L;6;7;/;1;3;3;;;H;0;4;L;6;7;/;5;1查看分类表>
申请人	之江实验室	申请人地址	浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	之江实验室	当前权利人	之江实验室
发明人	蒋纪琼;潘淑;陈志伟
代理机构	北京志霖恒远知识产权代理有限公司	代理人	戴莉

摘要

本发明公开了一种支持多种深度学习框架模型的云端部署装置及方法，将模型以线上服务的形式部署在云端服务器，支持使用http和gRPC两种通信协议提供在线推理服务，包括如下步骤步骤一、根据方法说明部署模型云端部署装置及网关装置；步骤二、训练待部署的模型，并保存为其所使用的深度学习框架对应的可支持部署的模型格式；步骤三、根据模型采用的深度学习框架及方法中提供的必要的依赖包，制作可支持模型部署的镜像；步骤四、根据装置页面要求选择合适的参数将该模型进行云端部署。本发明操作简单，用户无须精通算法即可在本装置中同时部署多种深度学习框架训练的模型，且易于扩展，同时支持其他深度学习框架模型部署。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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