一种基于贝叶斯网络模型和多准则决策分析对汽车发动机故障的检修方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310242050.6
IPC分类号：G01M15/00
申请日期：
2013-06-18
申请人：
上海理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于贝叶斯网络模型和多准则决策分析对汽车发动机故障的检修方法
申请号	CN201310242050.6	申请日期	2013-06-18
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-09-18	公开/公告号	CN103308314A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M15/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01M 机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试 G01M15/00 发动机的测试〔4〕	IPC分类号	G;0;1;M;1;5;/;0;0查看分类表>
申请人	上海理工大学	申请人地址	上海市杨浦区军工路516号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海理工大学	当前权利人	上海理工大学
发明人	黄影平;王玉莎;张仁杰
代理机构	上海德昭知识产权代理有限公司	代理人	郁旦蓉

摘要

一种基于贝叶斯网络模型和多准则决策分析对汽车发动机故障的检修方法，包括以下步骤：通过对汽车发动机产生影响的每个故障类别和每个故障类别下的每个故障源建立贝叶斯网络模型，得到每个故障类别的第一故障概率值以及每个故障源的第二故障概率值；根据各决策标准，通过多准则决策分析分别确定每个决策标准的标准化权重；通过决策标准的标准值、标准化权重和第一故障概率值得到每个故障类别的第一功效值，在第一功效值中选择具有最大第一功效值的故障类别，通过决策标准的标准值、标准化权重和第二故障概率值得到具有最大第一功效值的故障类别下每个故障源的第二功效值，在第二功效值中选择具有最大第二功效值的故障源，作为检修判断结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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