基于神经网络的双超卫星载荷舱干扰补偿方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910091522.X
IPC分类号：B64G1/24;G05B13/04
申请日期：
2019-01-30
申请人：
上海卫星工程研究所

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的双超卫星载荷舱干扰补偿方法
申请号	CN201910091522.X	申请日期	2019-01-30
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-05-28	公开/公告号	CN109808918A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B64G1/24 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B6 交通运输 B64 飞行器；航空；宇宙航行 B64G 宇宙航行；及其所用的飞行器或设备（从地球外的来源采集材料的装置和方法入E21C 51/00） B64G1/00 宇宙航行的飞行器〔3〕 B64G1/22 宇宙航行飞行器的部件或专门适用于装入或装到宇宙航行运载工具上的设备〔3〕 B64G1/24 制导或控制装置，例如用于姿态控制的（喷气推进装置入F02K；导航或导航仪表，见有关小类，例如G01C；自动驾驶仪入G05D 1/00）〔3〕	IPC分类号	B;6;4;G;1;/;2;4;;;G;0;5;B;1;3;/;0;4查看分类表>
申请人	上海卫星工程研究所	申请人地址	上海市闵行区华宁路251号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海卫星工程研究所	当前权利人	上海卫星工程研究所
发明人	许域菲;朱敏;廖鹤;唐忠兴;赵艳彬;张伟;赵强;倪涛
代理机构	上海段和段律师事务所	代理人	李佳俊;郭国中

摘要

本发明涉及航天卫星技术领域的基于神经网络的双超卫星载荷舱干扰补偿方法，包括如下步骤：步骤1：分析双超卫星载荷舱的干扰，建立带干扰的载荷舱数学模型；步骤2：基于神经网络设计干扰的数学模型，进行神经网络参数训练，获得干扰的估计值；步骤3：根据干扰的估计值，设计姿态补偿控制律，补偿干扰，获得载荷舱的高精度控制性能。本发明提供的基于神经网络的干扰补偿方法可以对双超卫星的不确定干扰进行补偿，极大地增强了对干扰的处理能力，使得卫星在轨超精超稳性能得到保障。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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