病历数据分析方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201911403991.7
IPC分类号：G16H50/30;G16H50/70
申请日期：
2019-12-30
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	病历数据分析方法及装置
申请号	CN201911403991.7	申请日期	2019-12-30
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-19	公开/公告号	CN111180070A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/30 用于计算健康指数；个人健康风险评估〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;3;0;;;G;1;6;H;5;0;/;7;0查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	孙继超;刘羽;赵博;赵瑞辉;赖盛章;陈曦
代理机构	北京同达信恒知识产权代理有限公司	代理人	李娟

摘要

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种病历数据分析方法及装置，获取待检测用户的电子病历；根据所述电子病历，提取与目标疾病相关的特征信息；基于已训练的疾病风险评估模型，以所述与目标疾病相关的特征信息为输入参数，获得所述待检测用户的目标疾病发生的风险评估结果，其中，所述疾病风险评估模型为根据正样本集和负样本集进行迭代训练获得的，所述正样本集为所述目标疾病发生的电子病历，所述负样本集为非所述目标疾病的其它疾病发生的电子病历，这样，基于电子病历和疾病风险评估模型风险评估结果，不需要主动采集信息，节省成本，提高了效率，并提高了风险评估准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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