一种基于时域分段网络的视频动作识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201710712620.1
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;H04N21/44;H04N21/4402
申请日期：
2017-08-18
申请人：
深圳市唯特视科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于时域分段网络的视频动作识别方法
申请号	CN201710712620.1	申请日期	2017-08-18
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-15	公开/公告号	CN107480642A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;H;0;4;N;2;1;/;4;4;;;H;0;4;N;2;1;/;4;4;0;2查看分类表>
申请人	深圳市唯特视科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市唯特视科技有限公司	当前权利人	深圳市唯特视科技有限公司
发明人	夏春秋
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明中提出的一种基于时域分段网络的视频动作识别方法，其主要内容包括：基于分段抽样的时域分段网络(TSN)、聚合函数和分析、时域分段网络的输入与训练策略和未裁剪视频中的动作识别，其过程为，先将视频划分成等长的持续时间，然后从对应的片段中随机抽取一个片段，该序列中的每个片段都会产生动作类的片段级预测，并且设计一个共同函数，将这些片段级预测聚合到视频级别分数中，在训练过程中，在视频级预测中定义优化目标，并通过迭代更新模型参数进行优化。本发明基于片段的采样和聚合模块来建立长期时间结构，能够通过使用整个动作视频有效地学习动作模型，同时能保存长时间的视频，而且能提高对于动作的检测和识别的灵敏度和准确度。

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