基于卷积自编码器的库函数识别检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110173051.4
IPC分类号：G06F21/56;G06F17/15;G06F17/16;G06F8/52;G06F8/53;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-02-08
申请人：
山东大学

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著录项信息

专利名称	基于卷积自编码器的库函数识别检测方法及系统
申请号	CN202110173051.4	申请日期	2021-02-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-28	公开/公告号	CN112861131A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/56 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/55 检测本地入侵或实施对策〔2013.01〕 G06F21/56 计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;5;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;F;8;/;5;2;;;G;0;6;F;8;/;5;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省济南市高新区舜华路1500号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	王风宇;刘学谦;孔健
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	李圣梅

摘要

本公开提出了基于卷积自编码器的库函数识别检测方法及系统，包括：从各待测软件中提取出二进制函数对应的指令序列，然后提取出指令序列中的操作码；对两个操作码的连续序列进行计数，来为每个函数构造一个共现矩阵，用以作为输入来训练卷积自编码器模型，利用卷积自编码器模型进行瓶颈特征的提取，完成模型训练；用训练后的模型对库函数进行编码，然后对库函数进行相似性分析，识别出相似性系数最高的库函数并作为最终匹配项。拥有很好的泛用性，对各种新引入的匹配对象可以直接进行标记，并且获得很好的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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