一种用于微波无源器件的神经网络多物理建模方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811016571.9
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2018-08-31
申请人：
天津工业大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种用于微波无源器件的神经网络多物理建模方法
申请号	CN201811016571.9	申请日期	2018-08-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-29	公开/公告号	CN109284541A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	天津工业大学	申请人地址	天津市西青区宾水西道399号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津工业大学	当前权利人	天津工业大学
发明人	闫淑霞;张垚芊;靳晓怡
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明属于微波电路与器件建模领域，提供了一种用于微波无源器件的神经网络多物理建模方法。使用人工神经网络建立微波无源器件多物理模型。与有限元仿真相比，所提出的方法使用更少的计算成本和时间实现了类似的精度。实例结果表明，器件结构越复杂，所提方法在节省计算时间和成本方面的优势越明显。经训练的模型可以准确地表示微波无源部件相对于多物理输入参数的电磁响应。所提出的模型可用于为多物理设计过程提供准确和快速的电磁响应预测，这可以进一步缩短设计周期。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供