语音识别的方法及系统

1.一种语音识别的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
终端获取输入语音；
所述终端提取所述输入语音的样本特征；
所述终端根据所述样本特征和预置的本地数据库识别所述输入语音，所述本地数据库包含基于深度学习的语音识别模型和根据所述语音识别模型得到的语音识别输出值集合。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音识别输出值集合包含语音的样本特征与语音识别输出值的对应关系；
所述终端根据所述样本特征和预置的本地数据库识别所述输入语音包括：
所述终端在所述语音识别输出值集合中搜索是否有与所述样本特征对应的语音识别输出值；
当搜索到所述样本特征对应的语音识别输出值时，所述终端获取所述语音识别输出值；
当未搜索到所述样本特征对应的语音识别输出值时，所述终端根据检测到的所述终端的网络信号强度进行语音识别。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端在所述语音识别输出值集合中搜索是否有与所述样本特征对应的语音识别输出值包括：
所述终端判断所述网络信号强度是否大于第一预设值；
若是，所述终端发送所述样本特征至所述终端的自有云服务器，通过所述自有云服务器进行语音识别；
若否，所述终端将所述样本特征输入至所述语音识别模型，输出预测的识别结果。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述自有云服务器接收到所述样本特征后，在所述自有云服务器中进 行搜索；
当在所述自有云服务器中搜索到所述样本特征对应的识别结果时，所述自有云服务器获取所述识别结果；
当在所述自有云服务器中未搜索到所述样本特征对应的识别结果时，若所述云服务器检测到所述网络强度大于第二预设值，所述云服务器发送所述样本特征至第三方语音服务器，通过所述第三方语音识别服务器识别所述输入语音。
5.如权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述终端根据所述样本特征在所述语音识别输出值中搜索是否有与所述样本特征对应的语音识别输出值之前包括：
所述终端将所述样本特征与预置的样本库进行对比分析；
当所述样本特征与所述样本库中预置样本特征的相似度高于预设值时，所述终端执行所述根据所述样本特征在所述本地数据库中进行搜索的步骤；
当所述样本特征与所述样本库中任一预置样本特征的相似度低于预设值时，所述终端执行所述发送所述样本特征至所述终端的自有云服务器，通过所述自有云服务器进行语音识别的步骤。
6.一种语音识别的系统，其特征在于，所述系统包括：终端；
所述终端包括：
获取模块，用于获取输入语音；
特征提取模块，用于提取所述输入语音的样本特征；
语音识别模块，用于根据所述样本特征和预置的本地数据库识别所述输入语音，所述本地数据库包含基于深度学习的语音识别模型和根据所述语音识别模型得到的语音识别输出值集合。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述语音识别输出值集合包含语音的样本特征与语音识别输出值的对应关系；
所述语音识别模块包括：
搜索子模块，用于在所述语音识别输出值集合中搜索是否有与所述样本 特征对应的语音识别输出值；
第一识别子模块，用于当搜索到所述样本特征对应的语音识别输出值时，获取所述语音识别输出值；
第二识别子模块，用于当未搜索到所述样本特征对应的语音识别输出值时，根据检测到的所述终端的网络信号强度进行语音识别。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括所述终端对应的自有云服务器；
所述第二识别子模块包括：
判断单元，用于判断所述网络信号强度是否大于第一预设值；
第一识别单元，用于当所述网络信号强度大于第一预设值时，发送所述样本特征至所述自有云服务器，通过所述自有云服务器进行语音识别；
第二识别单元，用于当所述网络信号强度小于第一预设值时，将所述样本特征输入至所述语音识别模型，输出预测的识别结果。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述自有云服务器包括：
搜索模块，用于在所述自有云服务器接收到所述样本特征后，在所述自有云服务器中进行搜索；
识别模块，用于当在所述自有云服务器中搜索到所述样本特征对应的识别结果时，获取所述识别结果；
发送模块，用于当在所述自有云服务器中未搜索到所述样本特征对应的识别结果时，若检测到所述网络强度大于第二预设值，发送所述样本特征至第三方语音服务器，通过所述第三方语音识别服务器识别所述输入语音。
10.如权利要求7至9任一项所述的系统，其特征在于，所述终端还包括：
对比分析模块，用于将所述样本特征与预置的样本库进行对比分析；
第一触发模块，用于当所述样本特征与所述样本库中预置样本特征的相似度高于预设值时，触发所述搜索子模块根据所述样本特征在所述本地数据库中进行搜索；
所述第一识别单元，还用于当所述样本特征与所述样本库中预置样本特征的相似度低于预设值时，发送所述样本特征至所述自有云服务器，通过所述自有云服务器进行语音识别。

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