语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201710438772.7
IPC分类号：G10L15/02;G10L15/14
申请日期：
2017-06-12
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号	CN201710438772.7	申请日期	2017-06-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-11-07	公开/公告号	CN107331384A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/02 语音识别的特征提取；识别单位的选择〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;5;/;1;4查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区八卦岭八卦三路平安大厦六楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	梁浩;王健宗;程宁;肖京
代理机构	广州华进联合专利商标代理有限公司	代理人	王宁

摘要

本发明提出了一种语音识别方法，该方法包括：获取待识别的语音数据；提取语音数据中的FilterBank特征和MFCC特征；将MFCC特征作为GMM‑HMM模型的输入数据，获取第一似然概率矩阵；将FilterBank特征作为二维LSTM模型的输入特征，获取后验概率矩阵；将后验概率矩阵和第一似然概率矩阵作为HMM模型的输入数据，获取第二似然概率矩阵，根据第二似然概率矩阵在音素解码网络中获取对应的目标词序列。该方法通过将混合高斯模型和深度学习模型结合，且采用创新的二维LSTM模型作为声学模型，提高了语音识别的准确度。此外，还提出了一种语音识别装置、计算机设备及存储介质。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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