基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110446232.6
IPC分类号：G06T11/60
申请日期：
2011-12-27
申请人：
上海交通大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法
申请号	CN201110446232.6	申请日期	2011-12-27
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-07-04	公开/公告号	CN102542590A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/60 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕 G06T11/60 编辑图形和文本，组合图形或文本〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;6;0查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	王寰宇;柳彬;胡昊;汪炜;于秋则;刘兴钊;郁文贤
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	胡晶

摘要

本发明公开了一种基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法，包括以下步骤：S1：分割影像，其进一步包括：将SAR影像分割成为多个大小相等的子影像；再将每个子影像划分成为互不重叠的矩形区域，每个矩形区域称之为单词；S2：图像表征：用子影像生成文档，用所有的文档生成文集；S3：知识输入，其进一步包括：选取一部分具有典型场景的子影像进行基于关键字的人工标注，这些关键字组成的集合称之为文档的隐类别；S4：训练推理：完成SAR影像的初步标注；S5：语义分析：根据所有子影像的分类结果与单词的标注结果，通过先验语义知识对标注结果进行语义分析，从而得到符合人类语义的标注结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供